如题：2019年10月
分析：何为分布律？？由古典概型，可以研究的主要还是概率的概念，得出一系列的单个事件发生的概率问题，主要还是研究AUB的问题。
由条件概率的定义，可以得到全概率与贝叶斯公式，开始研究AB同时发生的问题。
概率论的重要思想就是"由看似不确定的转化为确定的过程".怎么转化?还是离不开抽象与分解.这其实是一个认知的过程,将不认知的东西转化为已知的东西.
要知道分布律,先得知道分布函数的概念:分布函数其实就是说"X<=某个值的概率"这里的概率是不用求的,脑补出这样的图:X称为随机变量.
不需要求概率,这样做的意义是什么?其实就是数学表示元素.没有这个元素,就很难建立起概率论数学抽象.
分布律就是建立在分布函数这个概念基础之上的.就是在分布函数下面加了表示的概率值形成一个图表:主要是针对离散型随机变量.
求P{X<=x}的概率,其实就是这个值之前的概率相加.这些都可以由分布函数的定义可以得出来.
答案就是0.2+0.3=0.5
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